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研究生研究项目

利用机器学习,十大体育外围平台排名能多好地预测生物多样性的未来变化?

资金
全额资助(英国和国际)
学位类型
哲学博士
准入要求
2:1荣誉学位
(查看完整的入学条件)
学院研究生院
环境与生命科学学院“,
截止日期

十大体育外围平台排名项目

海洋浮游生物群落是地球系统的基本组成部分. 它们支持食物网, 驱动十大体育外围平台排名生物地球化学循环, 并在调节地球气候方面发挥着核心作用.  这些生态系统功能是由极其多样化的微生物群落执行的, 因此,生物多样性和生物地理学的预测变化很可能对地球系统产生重要影响. 物种分布模型(SDMs)已被证明是估算当代浮游生物地理学和生物多样性的有力方法. 然而, 他们做了许多重要的但有些不切实际的假设, 特别是在海洋微生物群落方面. 最明显的是, 他们忽视了已知的微生物物种快速进化的能力, 而且他们没有考虑洋流的扩散. 随着可持续发展模型越来越多地应用于预测海洋群落对环境变化的未来反应,对这些误差和不确定性来源进行量化是很重要的. 这个项目的目的是使用一个模拟的“虚拟生态系统”来评估进化是如何进行的, 分散性和其他一系列潜在的重要因素可能会影响sdm的预测能力. 这将提高十大体育外围平台排名了解海洋微生物生物多样性和生物地理学将如何继续受到当前气候变化的影响的能力.

有关项目详情 访问Inspire项目页面.

主管:

  • 本·沃德(十大体育外围平台排名)
  • B.B. Cael(国家海洋中心)
  • 安娜·希克曼(十大体育外围平台排名)
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